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迈克Banad

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亚瑟Banad

副教授

Banad博士是the University of Oklahoma电气与计算机工程学院的副教授。在加入OU之前,他是哈佛大学的皇冠体育研究员,路易斯安那州南方大学的教员,三星电子的研发工程师。他的皇冠体育研究包括新兴的机器学习应用和基于新兴材料、设备和传感器的节能神经形态计算的硬件实现。Banad博士是一个新的皇冠体育研究实验室“神经形态智能计算系统(NICS)”的主任,该实验室专注于在材料、器件、电路、系统、算法和应用的全堆栈中实现可靠、节能和高性能神经形态工程的新兴技术。

注意:如果你是一个对神经形态工程感兴趣的积极和勤奋的学生,你可以通过电子邮件发送一个PDF,其中包含你的简历和成绩单到bana@ou.edu(电子邮件主题:申请人姓名-开始学期)。

主要皇冠体育研究方向:

安全、节能的人工智能硬件、算法和应用:通过算法-硬件协同设计和新的电路和架构设计方法,为新兴技术提供超越CMOS技术的节能和实时机器智能。

智能系统的神经启发硬件加速:集成新兴的纳米电子器件、电路和非冯·诺伊曼架构,以加速片上机器学习和基于事件的机器视觉,特别关注实时和节能应用。

电邮Dr. Banad Office: DEH 342 Research: https://neuroics.wixsite.com/yaser。