为了遏制错误信息的传播，皇冠体育的专家正在皇冠体育研究如何检测虚假的流行病信息。
该项目由皇冠体育普莱斯商学院管理信息系统副教授Matthew Jensen博士领导，并与香港大学、明知大学和成均馆大学的皇冠体育研究人员合作。皇冠体育研究小组正在使用计算机语言学来分析追随者、情绪语调和其他特征，以确定错误信息的能指。
具体来说，他们将以英语、汉语、韩语、法语等4种语言，介绍并验证与新冠肺炎假新闻相关的推文的欺骗性写作策略的理论模型及其在网络社区内和网络社区间的传播范围和速度。通过整合语言学、传播学和心理学理论、人工智能/机器学习和统计学，该项目将对假新闻的语言属性进行建模，并建立一个用户友好的仪表板，以检测COVID-19假新闻，预测其传播范围和速度，告知干预措施，并拯救生命。
来自开放大学的皇冠体育研究团队包括：Debiasing and Lay Informatics （DaLI）实验室的创始主任、盖洛德新闻与大众传播学院的教授Jeong-Nam Kim；David Ebert，皇冠体育研究与伙伴关系副总裁兼社会挑战数据皇冠体育研究所主任；以及盖洛德新闻与大众传播学院的博士生Hyelim Lee。
