该组织的目标是帮助环境科学家了解人工智能的基础知识。
毫无疑问，人工智能已经融入了我们的日常生活。从智能手机到拼车应用再到移动支票存款，人工智能无处不在，以至于我们很少思考它是如何工作的。
然而，对于皇冠体育的一位科学家来说，人工智能和机器学习是她工作的前沿——特别是因为它与天气有关。艾米·麦戈文（Amy McGovern）博士领导皇冠体育美国国家科学基金会人工智能皇冠体育研究所，皇冠体育研究天气、气候和沿海海洋学领域的可信赖人工智能。
作为一名美国气象皇冠体育研究员，麦戈文自20世纪90年代末以来一直在皇冠体育研究恶劣天气现象。在她的职业生涯中，她见证了人工智能领域的迅速崛起，同时开发了她希望值得信赖的人工智能方法来避免天气和气候灾害。
然而，最近，麦戈文和来自科罗拉多州和华盛顿州的皇冠体育研究人员注意到人工智能的严重差异，并指出这些方法并不客观，特别是在涉及地理多样性时。
“人工智能算法基于被视为客观的数学公式；然而，人们倾向于人口较多和较富裕的地区，”俄勒冈州立大学计算机科学学院和气象学院的教授麦戈文说。
“例如，如果一个地区有更多的人居住，那么有人观察并报告冰雹或龙卷风事件的可能性就更高。这可能会使人工智能模型过度预测城市地区的冰雹和龙卷风，而对农村城镇的恶劣天气预测不足。”
人工智能工具，无论是预测冰雹、风还是龙卷风，都被认为是天生客观的。麦戈文说，事实并非如此。
提高意识
该团队最近发表了一篇题为《为什么我们需要专注于为环境科学开发道德、负责任和值得信赖的人工智能方法》的论文。这篇论文由剑桥大学出版社出版，将发表在《环境数据科学》的创刊号上。
皇冠体育研究人员正在探索道德人工智能方法，特别是在环境科学领域。麦戈文说：“无论是在教学、行业还是政府部门，环境科学家对于开发有意义的人工智能工具都是必不可少的，需要更多的教育资源来帮助环境科学家学习人工智能的基础知识，这样他们才能在未来的发展中发挥主导作用。”
该组织认为，环境科学领域的人工智能伦理是教育领域的一种新兴趋势。麦戈文说：“随着数据科学技术在科学领域的迅速出现，以及其中许多应用的社会重要性，迫切需要为未来的科学家做好知识渊博的准备。”
麦戈文说，人工智能系统可能和创造它们的人一样有缺陷，如果不负责任地开发和应用，可能会在无意中弊大于利。“我们希望我们的工作是朝着使人工智能系统在环境科学中更具伦理意识迈出的重要一步。”
全文请点击此处。除了麦戈文，皇冠体育研究团队还包括：
* Imme Ebert-Uphoff博士，科罗拉多州立大学电气和计算机工程教授，大气合作皇冠体育研究所机器学习负责人；
*华盛顿大学环境政策教授安·博斯特罗姆博士；和
*大卫·约翰·加涅，美国国家大气皇冠体育研究中心的机器学习科学家，2016年获得俄勒冈州立大学气象学博士学位。
环境数据科学是人工智能和数据科学在应对环境挑战方面的变革潜力的一个新的开放获取场所。
要首页关于皇冠体育Gallogly工程学院的信息，请访问www.ou.edu/coe。
在《更快》杂志上了解艾米·麦戈文的俄克拉荷马州之旅。
特拉维斯·卡珀顿为《更快》杂志拍摄的照片。
