希瑟Bedle

hbedle@ou.edu Sarkeys能源中心，746

美国aspi网站SPEER网站

关于

我的皇冠体育研究兴趣主要集中在结合地球科学、数据科学和环境科学等学科的一系列技术，以进一步提高我们对地壳的理解，以及我们与环境相互作用的社会动力学。我的皇冠体育研究工作是完善和采用基于数据科学和各种机器学习方法的广泛的解释工具和工作流程，以改善我们在多属性地震分析和地震地貌学方面的工作流程。我目前正在从事各种项目，包括改进地下天然气水合物带的地震识别，以及改进储层表征和预测亚地震尺度上的碳捕获和地热能的技术，以及在气候挑战的存在下了解环境与社会之间动态的新方法

教育

博士，2008年地球与行星科学-西北大学埃文斯顿，伊利诺伊州
2005年地质科学硕士-美国西北大学埃文斯顿分校
学士学位，1999年物理学-维克森林大学-温斯顿塞勒姆，北卡罗来纳州

皇冠体育研究兴趣

数据科学与机器学习
先进的地震反射方法
地热和碳捕获储层表征
太古宙克拉通构造

课程

石油地质与地球物理学导论
地下的方法
地震勘探
三维地震解释
定量地震解释（AVO焦点）
设计动态演示
三维地震的高级工作流程（属性和SOM焦点）
地球科学家的机器学习
三维地震的高级工作流程（ML焦点）
地球科学家的巨蟒
多学科的探索

选定的出版物

彼德尔，H，卢，X，和s·范德·李。美国地下地幔的高分辨率大陆构造成像，通过USArray数据集的组合，地球化学，地球物理，Geosystems, 2021, doi.org/10.1029/2021GC009674
毕德尔，H.，库柏，C.， C. Frost，自然与滋养：太古宙克拉通的保存与破坏，大地构造，e2021TC006714, 2021 doi: 10.1029/2021TC006714
Salazar Florez， D.和H. Bedle，墨西哥湾地震相分类的概率神经网络参数化响应皇冠体育研究，解释，卷。10, is1 (2022) DOI: 10.1190/INT-2020-0218.1
Lubo-Robles， D.， D. Devegowda， V. Jayaram， H. Bedle， K., Marfurt， M. Pranter，量化地震相分类对地震属性选择的敏感性：一个可解释的机器学习皇冠体育研究，《解释》，2022
La Marca， K.和H. Bedle。深水地震相和建筑元素解释辅助无监督机器学习技术：新西兰Taranaki盆地。海洋与石油地质，2022。doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2021.105427
Buist， C, Bedle， H, Rine， M，和J. Pigott。基于机器学习和多属性地震分析的古礁储层表征：以密歇根盆地志留系礁为例，地球科学11(3),142,2021 doi: 10.3390/ geoscies11030142
Chenin， J, Bedle， H.新西兰近海Pegasus盆地弱BSR检测的多属性机器学习分析。地球物理学报，41,21（2020）。doi: 10.1007 / s11001 - 020 - 09421 - x

希瑟Bedle

希瑟Bedle

丽莎和塞·瓦格纳教授伊迪丝·肯尼·盖洛德总统教授

丽莎和塞·瓦格纳教授
伊迪丝·肯尼·盖洛德总统教授