产妇健康机器学习：OU工程师获得美国国家科学基金会职业奖先兆子痫皇冠体育研究

诺曼,俄克拉荷马州。Talayeh Razzaghi，皇冠体育大学工业和系统工程助理教授，因其题为“服务不足人群的个性化产妇护理决策支持系统”的工作而获得美国国家科学基金会颁发的教师早期职业发展计划奖。

被称为职业奖的Razzaghi获得了496,732美元的奖金，用于皇冠体育研究基于机器学习的临床决策支持工具，用于孕产妇保健皇冠体育研究中的早期子痫前期检测。

先兆子痫是一种以高血压为特征的妊娠并发症，每年影响美国8-10%的妊娠，如果不及时治疗，对孕产妇和新生儿健康构成重大风险。尽管它很普遍，但由于各种因素，包括年龄、种族和孕前健康状况，确定患先兆子痫风险较高的妇女仍然具有挑战性。

Razzaghi说：“我们的皇冠体育研究将通过使用尖端的机器学习算法来分析不同的数据集，并预测怀孕期间先兆子痫的可能性，特别是在服务不足的少数民族人群中，来正面解决这些挑战。”“这项皇冠体育研究将侧重于减轻现有预测模型中固有的偏见，这些模型往往忽视了有色人种社区独特的医疗需求。”

拉扎吉补充说，过去二十年来，美国孕产妇死亡率的惊人增长需要采取行动。“通过我们的皇冠体育研究，我们的目标是利用机器学习的力量，提供个性化、公平的孕产妇护理，并减少孕产妇健康结果的差异。”

该方法包括开发基于机器学习的预测模型，该模型可扩展，可从大规模医疗保健数据中学习，并产生公平的分类器，在种族亚群之间平衡准确性和公平性。通过应对这些技术挑战，Razzaghi希望加强对高危子痫前期孕妇的识别，同时促进孕产妇卫生管理系统的公平性。

Razzaghi说：“这项皇冠体育研究具有深远的意义，超出了子痫前期的检测。”“通过理解和解决健康社会决定因素之间复杂的相互作用，我们可以将这些见解应用于其他与妊娠相关的疾病，甚至是非临床因素，如社会经济地位。”她补充说，她的职业奖还将重点关注涉及STEM领域代表性不足的学生的招聘和皇冠体育研究实习项目。

Razzaghi与俄亥俄州立大学健康科学中心、德克萨斯理工大学健康科学中心和匹兹堡大学的临床合作伙伴合作，可以访问对训练和验证机器学习模型至关重要的各种数据集。然而，她承认访问敏感医疗保健数据存在挑战，并强调负责任的数据使用和隐私保护的重要性。

Razzaghi说：“我们致力于在整个皇冠体育研究过程中坚持最高的数据道德和隐私标准。”“我们的目标是推进科学知识和改善医疗保健结果，同时尊重患者信息的隐私和机密性。”

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关于项目：

该项目名为“服务不足人群的个性化孕产妇护理决策支持系统”，将于2024年8月1日开始，预计资金将持续到2029年7月31日。本项目由国家科学基金信息集成与信息学项目资助，项目编号2339992。