皮尤皇冠体育研究中心（Pew Research）的数据显示，72%的美国人表示，他们对目前保护个人数据隐私的法律法规知之甚少。但俄勒冈州立大学的克里什·穆拉利达尔是一名数据隐私专家。在b谷歌和Facebook出现之前，他已经皇冠体育研究这个话题30多年了。现在，在数据隐私周期间，他分享了对数据隐私重要性的见解，该领域的新发展以及日常公民如何保持数据隐私的提示。
Muralidhar是普赖斯商学院（Price College of Business）的营销和供应链管理教授，他皇冠体育研究的技术可以让组织在不损害隐私的情况下安全地分析、共享和传播机密数据。
“我对数据隐私的兴趣早在互联网出现之前，当时对数据隐私的关注大不相同，主要集中在政府机构、银行和类似机构。但在1995年，随着互联网的兴起，收集和共享数据的应用程序出现了爆炸式增长。
每个地方的每个人都有他们希望保密的数据。HIPAA（健康保险流通与责任法案）和FERPA（家庭教育权利与隐私法案）等法律规定了美国的数据隐私。欧洲有更强有力的法律，比如《通用数据保护条例》（GDPR），要求企业披露他们如何收集、使用、存储和删除用户数据。
“数据收集呈指数级增长，虽然隐私要求有所提高，但速度却慢得多，”穆拉里达尔说。“但除非有人真正分析数据，否则数据是无用的。隐私要求使您难以自由地分析数据。秘诀是在个人隐私和合法使用数据之间找到适当的平衡。”
随着人工智能的兴起，数据变得越来越有价值，因为每个人工智能程序和人工智能学习方法都需要历史数据来构建模型。
“在90年代初，大多数组织可以简单地删除所有的姓名、地址和其他标识符，并共享数据。在大多数情况下，这是一个足够的方法来保护隐私，”Muralidhar说。“这已经远远不够了。任何人都可以上网，输入一个名字或地址，所有这些信息就会跳出来，甚至不需要花一分钱。为了达到平衡，我们必须随着技术的发展开发新的工具和技术。”
合成数据可能是平衡隐私和数据使用的一种解决方案。它是人工生成的数据，保留了原始数据的基本品质，但不包含原始数据的任何私人细节。
“模拟合成数据的优势在于，皇冠体育研究人员可以在不侵犯隐私的情况下进行任何类型的分析。如果他们发现一些特别有趣的东西，他们可以回到原始数据，验证这种关系是否真的存在于原始数据中。”“对于b谷歌这样拥有想要共享数据的组织来说，合成数据可能是一个更好的解决方案。”
虽然这种方法肯定有助于维护一定程度的数据隐私，但Muralidhar强调每个人在保持个人信息私密性方面的作用。
“如果你想保护皇冠体育app的隐私，那就小心你在网上放了多少信息。人们能收集到的关于你的信息量直接取决于你在网上发布了多少关于你皇冠体育app的信息。”
数据隐私日始于2008年的美国，以纪念1981年签署的第一个关于隐私和数据保护的具有法律约束力的国际条约。2022年，这一年度假期扩大为为期一周的“数据隐私周”活动。从国家网络安全联盟首页关于数据隐私周的信息，并阅读皮尤皇冠体育研究中心2023年10月的完整报告“美国人如何看待数据隐私”。
