机器学习和人工智能是当今社会非常热门的话题。在皇冠体育大学社会挑战数据皇冠体育研究所（DISC）的资助下，墨尔本地球与能源学院地球科学学院助理教授Heather Bedle博士、社会学助理教授Chris Garneau博士和道奇家庭艺术与科学学院社会学副教授Martin Piotrowski博士，将领导一个实践社区，探索如何将机器学习和人工智能与社会科学和自然科学的传统统计数据分析相结合。
“我在地球物理学和地球科学中使用了很多机器学习和人工智能，”Bedle说。“最近，我开始采用可解释的人工智能方法，我已经对这些方法进行了校准，以窥视社会调查数据，试图理解人类思维的黑匣子。这就是为什么我想建立一个实践社区，让社会科学家和自然科学家之间进行合作。”
通过使用机器学习和人工智能，Bedle的团队将能够深入皇冠体育研究大量数据集，发现人类皇冠体育研究人员难以发现的隐藏模式。
比德尔说：“假设你有一项调查，向2000人提出了100个问题，这是20万个数据点，分布在多个维度上。”“通过以人类皇冠体育研究人员无法有效做到的方式分析数据，机器学习帮助我们在这些海量数据集中找到集群和模式。”
该团队计划在秋天举办他们的第一次活动，一个联谊会。团队将邀请感兴趣的皇冠体育研究人员，无论他们是数据科学的新手还是经验丰富的人，向团队展示他们的数据集和他们想要解决的问题，从而开始组建工作组。
“我们的想法是组建跨学科工作组，将社会科学和自然科学结合起来，利用大数据来解决问题。如果我们能将拥有数据的科学家与能够通过编码和编程分析数据的科学家配对，那么这将是一个成功。”
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