OU和空军工程师改进自动路由飞机的自然语言生成

由皇冠体育大学皇冠体育航空航天与国防创新皇冠体育研究所协调的一个皇冠体育研究小组正在应用人工智能和机器学习方法来改进美国空军正在运营的飞机的自主路线。

“国防部分析了大量的信息，以协调盟军的防御和安全行动，”Gallogly工程学院计算机科学学院副教授Dean Hougen博士说。“航线平台，就像那些用来为飞机制定飞行计划的平台，依赖于不断发展的大量数据，而目前的航线方法往往严重依赖于人类的直接参与。”

Hougen与皇冠体育城航空物流中心合作领导该项目，开发一个使用自然语言生成的平台，以提高自主路由能力。共同皇冠体育研究人员约翰·安东尼奥和莱西·施莱，以及俄勒冈州立大学的工程皇冠体育研究生，正在支持这个项目。OC-ALC的技术主管是Alexander Stringer和Brian Sun。

霍根说：“这种自动路由功能将能够快速获取信息，并根据人工操作员的目标输出接近最佳的路线。”“我们的原型使用机器学习，在公开的自动相关监视广播数据和美国空军提供的模拟数据上进行了演示，以开发自动、高效和人类操作员可理解的路线。”

这个为期两年的项目于2021年9月15日开始，预计将于2023年9月14日完成。