社会挑战数据皇冠体育研究所将赞助三个促进数据科学皇冠体育研究的项目。受美国能源部最近宣布为基于科学的人工智能项目提供资金的启发，DISC举办了一个由两部分组成的研讨会，以帮助公开大学的教师为皇冠体育研究项目组建团队和竞争性提案，这些项目涉及与美国能源部使命相一致的人工智能解决方案。
David Ebert， DISC主任和皇冠体育研究与伙伴关系的副总裁说：“研讨会的目的是帮助教师制定有说服力的提案和皇冠体育研究项目，这些项目可以成功地从能源部获得大量的外部资金。”
三个跨学科教师团队的项目获得了种子基金，以支持他们的提案发展。
其中一个团队获得了4000美元的种子基金，以支持他们的皇冠体育研究项目“混合数据流以创建可靠的生态预测”。Gallogly工程学院的Yifu Li、Charles Nicholson和Dean Hougen以及生物系的Jeff Kelly领导了这个项目，该项目将尝试将不同的数据源连接起来，以提高皇冠体育研究人员建模和预测未来环境状态的能力。
李是工业与系统工程学院的助理教授，他说这笔资金为“弥合人工智能进步和社会挑战之间的差距提供了一个很好的皇冠体育。”
“我们的共同努力产生了人工智能、工程和科学创新的皇冠体育研究协同效应，以揭示大数据的关键见解……所提供的资金支持我们的团队撰写拨款和长期跨学科皇冠体育研究合作。”
另外两个团队将为他们的项目获得3000美元的种子基金。
“机器学习和先进计算指导下的加速光电材料设计和发现”项目团队包括工程学院的Hougen， Samuel Cheng和Bin Wang，图书馆与信息皇冠体育研究学院的Kun Lu和化学系的Bayram Saparov。他们将应用先进的计算方法、数据挖掘和机器学习来预测太阳能和节能照明技术（如发光二极管）的材料制备。
Hougen和Cheng还加入了墨尔本石油与地质工程学院的Deepak devgowda和化学系的Yihan Shao，共同皇冠体育研究了“机器学习辅助分子和粗尺度动力学”。该项目将专注于开发状态空间模型和深度学习领域的新技术，以扩展分子动力学的力量，使在现实环境中模拟大分子（如蛋白质和沥青质）成为可能。
Ebert说，这些项目代表了解决现实问题的有前途的跨学科皇冠体育研究。
他说：“有了这笔小额投资，这些项目将获得重要的长期支持，为应对重大挑战创造真正的解决方案。”
DISC计划在2021年春季继续该计划。更多信息请访问/disc
