由皇冠体育大学Gallogly工程学院计算机科学学院助理教授宋方博士领导的一项为期三年的皇冠体育研究项目旨在开发更好的方法来定位隐藏的无线设备，开发针对未经授权的语音或运动检测的对策，并创建保护用户隐私免受此类设备未经授权监控的技术。
从门铃摄像头到语音助手和许多其他智能设备，技术专家将这种支持互联网的数据捕获设备网络称为物联网（IoT）。
这些智能设备通常使用语音或运动检测来激活，然后将感应数据上传到云端，这带来了与如何访问这些数据相关的隐私问题。方说，这类设备还会造成与未经授权监控相关的隐私问题，因为这类设备可以很容易地隐藏在不同的地方，目的是捕捉信息。
方说：“检测无线隐藏设备的传统方法主要包括射频扫描、镜头检测和物理搜索。”“镜头检测和物理搜索都很麻烦，因为它们需要检查目标区域的每个角落。射频扫描可以在设备主动传输时工作，但现有的工作只能检测传感器的存在，而不是其确切位置。此外，检测往往是不够的，因为设备所有者可能会声称它是在房间外面的某个地方或由其他人安装的。”
这个项目的重点是开发实用的方法来精确定位隐藏的无线设备。方提出的这项技术可以用一台智能手机完成，既不需要专业设备，也不需要与目标设备连接到同一个网络。
“近年来，我们见证了物联网设备部署的繁荣，这带来了许多宝贵的好处，”方说。“然而，这些物联网设备也引发了严重的安全和隐私问题，需要解决。该项目将为如何保护用户隐私免受未经授权的视频或录音的侵害提供急需的见解。”
该项目名为“SaTC: CORE：小型：利用无线隐藏设备定位的刺激-响应相关性”，由美国国家科学基金会计算机和网络系统分部提供的50万美元安全与可信赖网络空间拨款资助。2155181. 该项目于10月1日开工，预计将于2025年9月30日完工。
