希瑟·比德尔的肖像。
2023年7月25日，维多利亚·斯蒂芬斯
在皇冠体育大学萨基斯能源中心希瑟·比德尔博士办公室的墙上，摆满了关于法医学、矿物、了解地球、微积分和计算机编程的书籍。贝德尔在学校学习的不是编程或数据科学——她是一名地质学家。然而，她自学了如何编写代码。
比德尔不仅学会了如何编码，还学会了如何创建复杂的机器学习算法。这些算法帮助公司发现隐藏在数百万数据点中的故障，这些数据点是从价值数百万美元的实地调查中收集来的。这些数据有助于科学家了解地下的物质。
Bedle是皇冠体育大学属性辅助地震处理和解释协会的首席皇冠体育研究员，该协会由名誉教授Kurt Murfurt创立。联合主要皇冠体育研究人员包括Marcilio Matos博士、Bo Zhang博士和Sumit Verma博士。
大约20年前，AASPI开始了一个简单的任务：创建分析地下结构和地层学的软件。通过多年的经验，该联盟已经整合了世界各地行业领导者使用的最强大的机器学习算法之一。
“我最初的博士和硕士工作是皇冠体育研究北美的地震，以确定地球的结构，”比德尔说。“当我在能源行业找到一份工作时，我成为了地震反射方法方面的专家。地震反射法利用人造能量并将能量送入地球。这种能量反弹回来并被记录下来。”
地震反射数据是目前在油田中使用的主要数据。Bedle在AASPI的皇冠体育研究将地震解释与机器学习、地震属性和岩石物理相结合。
在联盟的早期阶段，学生们希望使用数据科学技术并将其应用于地球物理学。在这个皇冠体育研究基础上，AASPI现在运行着15种基于机器学习的算法。
“我们开发了软件，公司可以用它来对反射地震数据进行更高层次的分析。我们的学生和皇冠体育研究人员创造了新的算法，从数据中获得更多的地质信息。我就是这么想的，”比德尔说。“这一切都是关于创建和测试这些新算法，并增强我们的数据分析方法。”
使用AASPI最新版本的软件，可以显著加快断层和地震相的识别速度。比德尔说，她问了很多人问过的同样的问题：“我们能相信人工智能吗？”该联盟已经调整了现有的算法，以重新审视机器学习算法，以了解其行为。
比德尔说：“这让我们感觉皇冠体育app理解了算法在做什么。”“我对我们如何最终产生数据偏差很感兴趣。例如，如果我们只在砂岩和页岩上训练算法，那么我们永远不能指望它告诉我们我们正在观察火山岩。机器学习有多聪明，取决于我们让它变得多聪明。”
墨尔本地球与能源学院的学生可以通过申请与Bedle一起工作来为该联盟工作。通过这种指导，他们可以利用提供的数据和机器学习软件来开展皇冠体育app的皇冠体育研究项目。有兴趣首页关于AASPI软件和支持学生皇冠体育研究的公司可以联系Bedle。
墨尔本地球与能源学院通过皇冠体育研究地球的过去和现在，开发新的能源工具和资源，培养跨学科的地球科学家和工程师来解决一些社会最关键的挑战，通过皇冠体育研究、教育和服务来改善人们的生活。
维多利亚·斯蒂芬斯（Victoria Stephens）是墨尔本地球与能源学院的营销经理。媒体查询，您可以给维多利亚发电子邮件或致电405-325-8981。
