由皇冠体育大学领导、美国国防部高级皇冠体育研究计划局（DARPA）资助的一项新皇冠体育研究工作将开发一种可视化分析系统，以帮助国防部决策者了解与全球供应链网络相关的不同类型的风险、可采取的保护国家安全利益的各种行动，以及尽快抵御和从任何供应链中断中恢复的方法。
COVID-19大流行等最近发生的事件清楚地表明，供应链网络对于资源、商品和服务在全球范围内的流动是必不可少的，但也是脆弱的。
“近年来发生的一切都强调了皇冠体育研究供应链网络的重要性，并使其更能适应广泛的中断，以及更能适应新技术，”俄勒冈州立大学工业与系统工程学院助理教授、该皇冠体育研究的首席皇冠体育研究员安德里姆斯·d·González博士说。
他补充说：“例如，COVID-19造成了严重的连锁故障，在各种情况下，单个供应商的一项功能的延迟或中断会在全球范围内传播到整个供应链网络，并对多个地区和行业产生影响。”“其中许多故障是由历史上从未观察到的机制引起的，它们的影响的深度和复杂性没有得到充分的预见，因此激发了我们正在做的这类工作。”
González，同时也是开放大学Gallogly工程学院数据科学和分析项目的附属教员，领导着一个由经济学、工业和系统工程、计算机科学、航空航天和机械工程等领域的专家组成的跨学科团队。González还与开放大学的社会挑战数据皇冠体育研究所和俄克拉荷马州航空航天和国防创新皇冠体育研究所合作，该皇冠体育研究所的执行主任，退休中将Gene Kirkland观察到，这项努力是“学术学院和大学范围内的中心之间新兴合作伙伴关系的另一个例子，以推进开放大学的皇冠体育研究，以支持国家安全挑战。”
在这个为期四年、价值370万美元的项目中，皇冠体育研究团队计划使用最先进的建模和预测技术，以及时空图、图表和地图等可视化技术，创建一个广泛的计算和可视化分析环境，以识别漏洞和模式，帮助更好地理解和评估供需系统中不同组件之间的相互作用和相互依赖关系。
González说：“首先，我们需要获得足够的供应链可见性，并了解复杂的区域和全球供需网络及其结构和动态特性，使用基于多种数据源（如合同、伙伴关系、商品和信息流）的新型数据驱动系统识别技术。”“一旦对供应链网络结构和动态有了很好的了解，就必须为供应商的生存能力预测、风险量化和传播以及基于弹性的缓解、准备和恢复行动开发先进的模型。”
通过将这些组件集成到可视化分析环境中，皇冠体育研究人员和从业者将拥有一个框架，该框架不仅可以显示现有供需网络的可视化表示，还可以为利益相关者和决策者提供重要的见解和可操作的信息。
González表示：“强大的可视化分析环境可以为与各种中断相关的假设场景以及事件前后政策提供有价值的信息。”“例如，如果我们再次发生大流行怎么办？增加某一特定行业的进贡税会产生什么影响？或者，如果有一些政治问题影响到一些贸易协议怎么办？这个想法是为了了解人们是如何做决定的，以及如何为数学模型提供信息，以提高它们的预测能力。
“了解其他国家对美国供应链网络绩效的影响也非常重要，因此了解这一点将使我们能够做出更好的决定，以减少脆弱性，增强我们的弹性，并改善合作，”他补充说。
