诺曼,俄克拉荷马州。-Talayeh Razzaghi，皇冠体育大学Gallogly工程学院工业与系统工程学院助理教授，正在领导一个项目，利用机器学习和人工智能技术来预测孕妇何时可能会增加先兆子痫的风险。
Razzaghi说：“子痫前期是妊娠期高血压的一种亚型，对母亲和胎儿都可能导致严重甚至致命的并发症。”“我们的中心假设是，基于机器学习的模型可以通过解决子痫前期数据集特定的关键问题，从根本上改变临床医生现有的决策支持工具，用于检测和监测少数群体的子痫前期。这种方法有助于临床医生对不良分娩结果的预后。特别是，本皇冠体育研究的皇冠体育研究方法解决了俄克拉荷马州和德克萨斯州西班牙裔和土著人口之间的偏见和结果卫生服务差异。”
拉扎吉补充说：“我希望看到我们正在做的事情对人类生活产生影响，尤其是对女性和少数群体。”“种族和民族健康差异可归因于不平等的各个方面，包括患者的社会经济地位和缺乏全民医疗保健政策。”
诺曼校区负责皇冠体育研究和伙伴关系的副校长办公室最近资助了11个短期项目，这些项目使公开大学的教职员工及其合作者能够有效地竞争与社会不平等对知识创造和传播的影响相关的重要外部资金皇冠体育。
“这个种子基金项目说明了公开大学是如何致力于通过对社会产生真正影响的皇冠体育研究来解决全球挑战的，”公开大学负责皇冠体育研究和合作的副校长安·韦斯特说。“拉扎吉博士的项目应用数据科学和工程理念来改善公共卫生，最终将促进我们对潜在社会和政策动态的理解。”
作为一名工程师，Razzaghi希望为公共卫生问题带来独特的视角和数据科学工具和技术。
Razzaghi说：“我们将皇冠体育研究德克萨斯州的皇冠体育研究数据文件，这些文件代表着一个庞大的病人出院数据库。”“我们计划将现代机器学习算法应用于该数据集，以便在临床早期检测有子痫前期风险的患者。这些发现最终将为我们开发医生支持系统提供信息，帮助临床医生识别这些健康不平等和差异，以更好地确保对这些群体进行适当的治疗。”
Razzaghi指出，一个主要的挑战在于医疗数据的复杂性。
Razzaghi说：“我们将面临挑战，创造一个准确的、可解释的模型，在早期阶段识别这些患者。”“我们正在努力开发一种可解释且强大的技术，利用深度学习算法尽早识别这些患者。”
Razzaghi正在与Zuber Mulla合作进行这项皇冠体育研究。Mulla是德克萨斯理工大学埃尔帕索健康科学中心Paul L. Foster医学院妇产科教授。
穆拉说：“我们的皇冠体育研究弥合了医学和工程领域之间的差距，以促进母亲的健康。”“接受过人工智能方法培训的工程师和流行病学家之间的合作无疑将造福于人口健康。”