机器学习石油工程师和地球科学家
本实践课程专为寻求将机器学习工具纳入其勘探开发工作流程的参与者而设计。期望参与者熟悉机器学习算法的数学和统计基础以及Python及其通用库。在本课程中，参与者将通过来自行业的几个用例从课堂教学过渡到实际问题解决。本课程使参与者能够了解不同算法的特点及其对模型性能的影响，并选择合适的机器学习工作流程来解决特定的勘探与生产相关问题。
训练方法
课程从全面讨论机器学习在勘探与生产行业中的应用案例开始。接下来是实际操作的例子，处理石油工程和地球科学中的几个实际问题。在实际操作的例子之前，有一个简短的讲座，向参与者介绍问题和预期的结果。
