使用经济分析和机器学习的项目分析
2022年10月17日至22日（18小时）
时间：晚上6时至9时（每天3小时）
成本:1200美元
本课程将使您成为一名动手的经济分析师，估计不同项目的关键价值驱动因素，并根据您皇冠体育app的计算提出管理建议。我们将从整体上分析石油行业，了解管理层决策过程背后的关键驱动因素。您将学习如何计算货币的价值，以及如何生成预测和估计关键的财务问题，如预期收入、运营费用、资本支出、收入、现金流和项目的净现值。此外，我们将探讨基本概念，以解决风险分析和量化你的经济估计的分析。我们将处理数据分析（机器学习），以便更好地估计关键的经济驱动因素，如油井性能和资本支出。我们将结合基本的经济分析和机器学习来分析一个完整的项目。本课程将有一个动手的方法和一些基本的了解Excel是必需的。我们将一起一步一步地执行几个练习，因此建议使用第二个屏幕。期待与会者积极参与。
目标
- 探索石油行业及其周期。我们将回顾石油和天然气行业的现状及其在2020年经济衰退之前的财务状况。
- 我们将很快进入实践体验，探索使经济分析成为可能的基本概念。
- 探索决策过程以及互斥和非互斥项目的概念。
- 处理基本的机器学习算法（回归）以及如何将它们应用于实际数据。
- 将我们的经济分析技能与我们预测关键绩效驱动因素的能力相结合，并开发完全由数据驱动的完整项目分析。
教学大纲
- 石油工业及其周期
- 货币的时间价值、现金和收入概念。如何建立现金流
- 决策过程的经济指标及其优缺点
- 决策工具和风险分析简介。如何像经理一样思考
- 机器学习算法，基本统计概念，以及如何执行回归
- 线性和非线性回归。用途和关键驱动程序标识
- 如何在同一个项目中结合不同的模型
- 实际数据应用-使用回归模型预测资本支出和油井性能，并将模型应用于现金流分析，以完成项目评估
