资源层的地震属性
地震属性通常用于绘制地震地貌和储层质量。随着近年来对非常规油气藏的关注，地震属性也被用于评估完井质量和潜在钻井风险。相干性和曲率等几何属性对于从三维地震数据中识别地质灾害是非常宝贵的。曲率和畸变是应变的直接度量，它们与厚度和岩性一起可以指示天然裂缝的位置和强度。杨氏模量和泊松比的叠前反演（或等效的λρ和µρ）可用于（根据岩心和ECS测井曲线校准时）估计TOC和“脆性”。为了更定量地估计脆性和完井质量，需要使用微地震和生产测井数据。速度和振幅各向异性，根据图像测井和微地震数据进行校准，提供了开放天然裂缝和当前最大水平应力方向的测量结果，可用于指导侧向井的布置。
目前，许多资源钻井活动都集中在优先考虑资产、降低成本和保持面积上。随着资源层的成熟，我们将需要识别被绕过的储层，并评估重新增产的效益。地质，因此地震数据和地震属性只是预测成功完井和估计最终产量所需的组成部分之一。相反，虽然通常被认为是钻井人员的问题，但我们预测，地震数据和地震属性将能够从统计上识别出钻速较慢的区域和起下钻次数。
在本课程中，我们将直观地了解由三维地震属性识别的地震特征种类，地震属性对地震采集和处理的敏感性，以及“独立”地震属性如何通过地质学耦合。属性的好坏取决于它们所包含的数据。出于这个原因，我们还将讨论地震采集、再处理和数据调理的组成部分。我们将回顾足够多的理论反演，带宽扩展，聚类分析和神经网络，以引出使用这些技术所做的隐含假设。不需要高级的地震理论知识；本课程侧重于理解和实践。
概念和算法描述将是通用的，但工作流程将通过应用于Barnett页岩、Woodford页岩和Mississippi Lime资源区块来说明。案例皇冠体育研究将讨论Vaca Muerta页岩、Utica页岩、Bone Spring页岩和Wolfcamp页岩以及Duvernay页岩资源区块的工作流程。
